肇鑫 / Owen Zhao

上个月苹果买的苹果表s9出现了一个诡异的问题。我的M1 Mac mini安装了双系统，macOS 14.5和macOS 15 beta。二者的内容基本相同，macOS 15 beta是全新安装，然后通过融合助手将macOS 14.5的数据和设置导入。

诡异的问题是macOS 15 beta下苹果表的解锁是好的。macOS 14.5的解锁却无法设置成功，提示Mac无法与苹果表通信。

我在网上找了很多办法，询问了AI，都没能解决这个问题。

这里我要说一下，苹果表一开始是可以和macOS 14.5设置解锁的。不过苹果表刚买来的头3天，电池电量掉的特别快，差不多一个白天电量就需要充电了。和网上说的能用一整天说法差太多。我自我分析之后，认为这是因为我配对了Xcode和手表，导致的。于是我在手表里将开发者模式关闭了。结果发现macOS 14.5就无法连接了。于是我又重新打开开发者模式，结果还是不行。

题外话，续航短的问题倒是解决了。目前佩戴24小时还能剩50%左右的电量。

最终解决

我最初想到的方法是重置设置，但是M1芯片的Mac没有单独恢复设置的方法，只能连系统一起还原。于是我想到，我可以尝试安装新版的macOS，看看安装之后会不会变好。因为14.5已经是最新的稳定版了，于是我选择升级到14.6 beta 3。安装之后，重新设置使用苹果表解锁，结果立刻就成功了。

LLM是目前最火的科技词汇。乐观的人认为很快就会有通用的人工智能。但现阶段来说，LLM还没有宣传的那么神奇。那么究竟什么才是LLM的本质呢？

LLM的本质其实就是矩阵数据库。即然是数据库，当然是越大越好。因此，那些为了在本地运行而限缩的数据库，必然会在损失精度的同时损失准确性。我们可以将LLM想象为一部百科全书。完整的版的百科全书，和精简版的，虽然都是百科全书，内容也都是正确的。但是二者的详尽程度，必然不同。

LLM分类

LLM分类有很多种，比如按照功能，有通用类型的、翻译类型的、专注任务类型、偏重于编程的类型的等。但我认为对于普通人来说，最好的分类，是将它分类为联网型和非联网型。

联网型

联网型，顾名思义，就是在回答问题时，LLM会先分析你的问题，然后根据你的问题去搜索引擎搜索，然后利用LLM的归纳总结功能，将排名靠前的搜索结果的网页打开并总结，最终综合这些内容，来回答你的问题。

联网型的优点是实时性强，因为是实时搜索，即便是最新的内容也都可以找到。缺点是，如果LLM对于的问题理解错误，或者搜索到的内容质量不高。回答的质量也就不高。

非联网型

这个是目前的主流形式。LLM的开发商定期更新大模型，你问的问题，如果在它的范围内，它就能回答你。

非联网型的优点是对于它知道的内容，回答质量较高。缺点是，对于它不知道的内容，它就会胡乱回答一气。比如你问它最近有什么电影上映。它回答的可能是一年之前的。

LLM的局限

对于普通的人来说，LLM的最大局限性，就是LLM其实不知道它回答的内容是否正确。是的，它不确定自己回答的内容的是否正确。它只是将它计算过后的最可能正确的结果进行输出。

不过，这其实也可以理解。因为对于普通人来说，自己考试的时候，自己答题，有时候也是不知道是否正确，只是将自己以为正确的答案写出来。

所以，对于LLM，我们态度应该更像是面对人类，而不是面对计算机。即LLM的回答有可能是错误的，而不是一定是正确的。

如何理解LLM

我们可以将LLM理解为是一个人类。它的容量大小，就相当于一个人所掌握的全部知识。因此，容量越大越好。但是容量越大，运行时需要的资源越多，运行速度就越慢。因此，今后一段时间内，提升运行速度，是提升LLM的最佳办法。只有运行速度够快，才能跑更大的模型，模型才能更智能。

但是同时，我们也要意识到。LLM作为单独的一个“人”，它同样存在人的局限。它的回答不一定是正确的。对于它不了解的问题，它甚至可能胡编乱造一个答案。因为它只是将最可能正确的结果进行输出。如果没有正确率高于80%的结果，那么5%的正确率也可能是最高的，一样会输出。因此，对于LLM的一切处理结果，我们都需要审慎对待。

昨晚播出的奔跑吧第12季第2集规则描述简单，但是实际上要玩儿起来还是挺有意思的。当然，这期的演员由于自身的原因，没能很好的利用起来这些规则。所以从技巧的角度来说，这个规则完全被他们浪费了。

如何做才对“好人”一方更有利？

游戏中，3颗红豆的被认为是“好人”，2红1黑的被认为是坏人阵营。游戏规则：

1. 共10人，其中好人7人，坏人3人。
2. 好人和坏人都可以搜集火柴，然后投票，7根火柴可以燃烧某一个人的一个球。这个球由投票的人自由选择。红球被燃烧冒红烟，黑球冒黑烟。
3. 每一轮，只要选择用火柴烧球，那么这一轮结束时，所有人需要轮换一轮球。规则是从自己左手边的那个人那里抽取一个球。
4. 游戏分为前期和后期。
5. 后期，坏人可以在相思小院通过7根火柴直接杀死一个好人。但，好人可以通过提前烧取自己一个球来保命，或者通过搜集玉佩来保命。

分析规则

1. 在不考虑互相告知的情况下。总球数一共有30个，黑球3个。因此单次抽中黑球的概率只有3/30，即10%。而一旦轮转，每次有1/3的概率抽中黑球，连续3次抽不中黑球的概率是(1-1/3)^3=0.296，也就是说每轮坏人感染好人概率接近70%。
2. 10% VS 70%，可以得出结论，只能烧个一次两次的，那么烧球是非常不划算的。好人的策略应该是攒火柴，但是不烧，留到最后一次烧，这样能避免坏人感染。如果好人认同这一点，坏人就只能自己烧球，也就是谁主张提前烧球，谁就是坏人。
3. 此外，后期的规则中，表面的看好人烧自己的球是为了保命，但是其实烧球对于好人也是有极大好处的。因为好人有3颗红球，坏人只有两颗红球。因此，当好人选择全部烧球时，坏人只有两种选择，要么跟着烧球，要么选择不烧球。
   1. 坏人选择烧球，这会造成总球的减少，使得好人烧球的时候，烧到坏球概率大增。比如如果全员选择烧球，那么选择黑球的概率就会从10%，增加到3/20，即15%。
   2. 坏人如果选择不烧球，那他就暴露了。因为好人即使有玉佩，也应该选择烧球。因为这能增加好人烧坏球时的选中概率。

综上，好人应该尽量搜集火柴和玉佩，不投票，并且每一轮都烧球。而坏人最佳策略要想不暴露，也只能跟着烧球。并且同样不投票。这样两轮之后，场上的局面就会变成每个人都只有1个球，其中好人手里都是红球，坏人手里都是黑球。此时就可以投票了。好人把自己所有的火柴都投出去。只要能选中坏人，那就一定能选中黑球。

关于游戏设定的思考

游戏是木偶相关，说是有十个传奇的木偶。但是其中有3个木偶不是三颗红心，而是两颗红心一颗黑心。有黑心的木偶认为这么多年是人类在压迫和利用木偶，想要反抗。游戏中将这种木偶定义为坏人。

但这样的木偶真的是坏人吗？我们知道，人之所以能操纵木偶，是因为木偶本身是没有意识的。但是现在，黑心木偶变得有意识了。也就是说木偶本身没有意识的这个前提不存在了。新的前提是没有意识的木偶其实是还没有意识。从这个角度，人类对于木偶的操纵就变成利用和压迫。因此，对于有意识的木偶人类应该平等看待，而不是单纯的将他们认为是坏人。

小事1

最近喜欢上吃河南开封的兴盛德花生。一开始是买的大包装的，一包400克。要分好几次才能吃完。于是再买就换了一家，买小包装的。每次我都买五香+麻辣的混合装各1斤。买了两次，我隐隐觉得每次都是五香的比麻辣的多。并不是每样各一斤。

于是这次买的时候，我特意看看了一下购买选项，看到写的就是五香+麻辣混合1公斤，并没有说每个是1斤。于是我这次单独下单，每样1斤，而且特意注明，我发现以往都是五香的多，麻辣的少，这次不买混合的，希望两个数量一样。

到货之后，我把花生拿出来一数。五香30包，麻辣25包。这明显差太多了。于是我找客服理论。客服还视图遮掩过去，说他们这个是称重的。我说称重也不能差出去5包啊。都20%。

既然她说是称重的，那我就称重。我小米体重秤称重，减去我的体重。结果五香1.3斤，麻辣0.8斤。因为小米体重秤是体重秤，精准度只有0.1斤。但也可以看出，的确是五香的多了，麻辣的不够。客服不愧是标准河南人，就是执拗，证据都摆在面前了。还和我狡辩说总重量是够的。我说，我是单独下的两个单子，其中一个不足。按照消费法，需要赔偿。她说可以换货或者退货退款。我说我选择赔偿。最后她说只能赔1元。我说按照消费法，最低的赔偿是1000元。我说我本来也没有非要1000元，但是你一开始就不承认有少，还非让我称重。而且你们每次都少，之前我只是没数，就算了。你们都是惯犯。而且，5袋，按照你们的价格至少也是3元。最后赔了2元。我和客服说，我以后买，如果还是这样，我还得找你要赔偿。她承诺找仓库反应这个问题。

消费者说：五香的卖得不如麻辣，那么你可以调整生产计划，少生成五香。而不是糊弄消费者。河南真是不会做生意。

小事2

今天美团买了7样东西。取货时已经装好了，一大包我就拿回来。结果发现多了一样“爆浆鹌鹑蛋”。给团长打电话，和她说如果着急就来我家拿，如果不急，我就明天给她送过去。获得了感谢。

消费者说：不是自己的不能要，这是基本素质。但是就是有人缺乏这种素质。之前我又一次点美团外卖，点的熟食猪头肉之类的。结果外卖员送错了。我给他打电话问他送哪里去了。结果他还送外卖太多，找不到了。最后外卖配送的站点的负责人打电话给我道歉，让我重新下单，微信里里给我发了红包作为补偿。而那个出错的外卖员最终也没有出现。我猜是不是羞愧地离职了？自己点没点外卖不知道吗？心安理得的吃了。这种人真是没有素质。

我之前还有想法想要换成64GB内存的电脑，这样可以更好的地跑本地大模型。但是随着我对于本地大模型使用的增加，我现在开始觉得购买性能更强大的电脑跑本地大模型，可能不是一笔划算的买卖。

这是因为，最近几年，支持本地大模型的新硬件层出不穷，算力的提升没几个月就提升一个台阶。因此，现在花大钱购买的支持本地大模型产品，可能几个月后同价格就有更好的产品。

此外，本地大模型目前的运行，都还是折衷的产品。要么是模型规模小，要么是模型在使用时必须是缩限的版本。究其原因，还是可以利用的显存不足。并且，实际输出的结果和速度也不如线上。

并且线上大模型价格也在不断降低，甚至还有的处于测试阶段的大模型，使用是免费的。

那么是不是本地跑大模型就一无是处了呢？也不是。本地大模型更适合需要消耗大量token的领域。比如，图片识别（以文搜图）。跑这类应用，如果使用在线大模型，会消耗大量token，不够经济。此时用本地大模型来跑，就划算很多了。

上个月快月底，京东购买的联合创新的32寸4K显示器坏了。不是显示方面的问题，是音箱不响了。联系京东售后，京东上门取件，检测，然后告知我因为京东没有厂家的维修授权，所以维修只能返厂。返厂需要15到30天。我虽然不满，当初京东没有将维修一定需要返厂在产品的销售页面写出来，也只能同意返厂维修。

8月31日提示返厂，期间维修单状态一直没变，直到9月13日，才提示已经返回京东。期间，我与京东维修、客服多次沟通，告知我这个是由京东物流配送的，但是却始终拿不出单号来。

9月14日，在我的催促下，返厂后的显示器经过京东的二次检测，即将返回给我，14晚7点多，系统显示了一个京东快递的单号，提示等待取件。可是直到刚刚，也就是15日上午接近11时，这个快递还是在取件的状态。这还是在我9点半打京东客服电话催促过一次之后。

要知道，现在一般快递，都是承诺两小时上门取件的。为啥京东维修寄京东物流自家的快递，反而这么慢？我想应该是缺乏竞争的结果。京东维修，返厂和送给客户，都走京东自家的物流。这是规定的。京东物流白白的就获得了客户和收入。并且毫无竞争。这导致，京东物流对此毫不在意，服务品质极差。既存在没有运单，缺乏过程监督的情况，也存在获得订单后，迟迟不取货，耽误用户使用的问题。

京东应该引入其它快递进入这个市场，多家竞争这个快递服务，这样既能缩短物流周期，还能够降低成本。总之，不应该让京东物流躺着整天睡大觉不干正事。

不知道是不是巧合，中国互联网由开发走向封闭，竟然和国家主席更替的时间遥相呼应。江的时候是开放的互联网。胡的时候开始有墙，但是墙比较矮，普通的vpn就能翻墙。习的时候，墙变高了，好多vpn方案根本不可用，必须得用最新的方案。

2000年初那时的互联网真是好啊。那时候不仅谷歌、推特、脸书都可以直接上，而且，我注册了脸书的账户之后，觉得没啥意思，都很少使用。好多互联网账号，目前还在用的，都是那时候注册的。

这些网站就慢慢都不能用了。不过，谷歌最初是通过遵从国内的法律，还能用一段时间，后来，就必须通过香港中转了，再后来中转也不可用了。

当时我还在贸易公司做外贸，为了使用Gmail，被迫学会了翻墙。当时翻墙很容易，使用系统自带的PPTP或者L2TP就能翻墙。直接搜索就能找到提供翻墙服务的网站，按年交钱就行。

再后来，提供翻墙服务的网站，必须得注册。但实际上，你去注册也不会给你批。为什么呢？因为电信运营商开始提供无墙的专线了。但是价格太贵，而且也不是到处都有，有的地方仅仅提供给经济开发区的外贸企业才能使用。

因为提供翻墙服务的网站，没有资质，就不再合法，并且公安开始抓人。好多网站都被废弃，或者转入地下了。想要注册这类网站，都需要口耳相传。并且，由于墙变智能了，PPTP、L2TP或者OpenVPN这类比较简单的VPN，都会被实时识别，直接被封。要想继续翻墙，得使用更高级的VPN应用，比如Cisco AnyConnect。

Cisco AnyConnect我也用了有几年。当时订阅的一家比较小的vpn的服务。半年一交钱，一年大概不到500。之所以便宜，是因为我注册的早，而且一直都在缴费。实际上它每年都涨价。后来，我推荐给别人这个网站的时候，它一年的收费，已经接近900。这家提供商还是挺有实力的，后期还推出了Windows和Mac平台的自有客户端。

后来，我开始自己编程，做软件开发。并且也有了自己的网站。觉得自己也可以建服务器了。就停止订阅翻墙服务了。自己建服务器，最初是在Vultr，后来在阿里云，后来又回到了Vultr。因为阿里云的轻量服务器，如果发现了你用来翻墙，就会给你安排莫名其妙的问题，导致无法登录后台。

自建服务器，最初用的是ShadowSocks，后来墙又智能了，SS不再安全，就换成了Trojan，一直用到现在。

最近，ChartGPT火了。不仅火在美国，而且国内IT行业大佬也纷纷跟进。大有你不用它就会被时代抛弃的态势。媒体方面，各种专业，不专业的媒体、营销号、普罗大众，也纷纷表达自己的激动之情。

在我看来，现在AI的宣传的确已经过火了。各路宣传口中的AI的能力，不仅远超从事相关行业的人类，而且准确度惊人，从不犯错，且使用方法简单。这已经不能说是宣传，更可以说是诈骗。

为什么我说目前对于AI的宣传是骗局？

首先，我们可以通过反证法来证明。我们知道，反证法是揭穿骗局常用的手段。比如，有人和你说，我有内部消息，可以赚到钱，可以获得彩票中奖号码，可以预知股票涨跌等等。最简单的反证法就是，既然能赚到钱，那你为什么不保密？不闷声发大财，反而要到处宣扬，找我入股？你能提前知道股票哪只涨，哪怕每天只涨5%，你也不需要多少本钱，就能成为世界首富，何必找我，劝我“投资”？

AI也是如此。如果AI真那么强力，那为何它要开放ChartGPT的API，而不是关起门来自己使用，单独提高自己的生产效率？

美国目前的经济环境，决定了他们需要AI来拯救美国经济

美国目前的经济环境很差。疫情以来，由于美国采取的是量化宽松的经济政策，超发了大量货币，同时，美国为了遏制中国，对于产自中国的商品加征额外的关税，导致美国国内日常用品价格大涨，造成通货膨胀。但同时因为美国人手紧张，政府大撒币，通货膨胀膨胀造成的后果，反倒是工人工资大涨。这使得生产资料的价格也大涨起来。

因为通货膨胀下，手中留有现金只会越来越贬值。加上当时政府利息很低，很多人都把钱投到股市或者房产。

不过量化宽松是不能持久的。美国政府已经多次超出运行的债务上限。换句话说，如果不是美国国会一次又一次地提高美国政府的债务上限，美国政府早已破产。为了降低通膨，2022年3月以来，美联储连续加息多次，使得美国长期国债的价格大幅贬值，投资美国国债的银行损失严重，资不抵债。于是造成了上周的美国硅谷银行倒闭的重大金融事件。受此事件影响，全世界金融股大跌。同时，欧洲的瑞士信贷银行仅以30亿美元的最终估值，被瑞士银行收购。

美国经济形势如此恶劣，急需强有力的消息来提振经济。而AI，就是刺激美国经济的一剂强心针。

AI的版权问题、隐私问题、保密问题亟待解决

根据美国版权局的说法，AI创作的作品没有版权。AI创作的作品，经过人工修改后，是否具有版权，要看AI创作的部分和人工修改部分的比例来定。这个规定看起来很合理，但是又很主观。因为AI创作的部分，和人工修改部分的比例，按照不同的标准，肯定是能分出五花八门的不同比例。那么最终是否有版权，官司可就有得打了。

另外，还有一点就是隐私和保密的问题。隐私指的是个人的隐私。而保密范围更大，可能是政府机关的保密材料，或者企业的保密工艺等。使用类似ChartGPT这类AI，必须将原始材料上传到ChartGPT的服务器。以为间谍机构需要从浩如烟海的互联网中去搜索有用的资料。但是现在，你不仅替他们省略了这个步骤，而且你上传的都是你精心挑选的最有用的资料。如果CIA没在其中参一脚，连我都会觉得他们这是渎职。

那么为什么ChartGPT会选择开放？

因为数据！我们知道，训练AI需要投入大量的资源，购买新硬件，建立新数据中心，投入大量时间。可问题是，这些仅仅只是硬件，AI的核心是数据，没有数据，你拿什么训练？所以，之前有人说，美国的AI干不过中国，因为美国只有3亿人，3亿人一天只能产生3亿人的数据，而中国有14亿人。这也是为什么阿里巴巴、京东等的数据处理能力，远超亚马逊。

所以，美国为了训练它的AI，就必须开放，不仅开放，而且还得便宜，这样才能有源源不断地全世界的数据传过来，而这些数据之前原本是需要花钱来购买的。现在不仅不花钱，而且还收费。美国人真是赚翻了！