2026年了，好多人都在给自己设定计划，展望未来。AI无疑还是今年的主题，但是对于AI会如何发展，每个人看到的风景是不一样的，而我，想把我这一年来使用AI的感受以及未来趋势的看法说出来。

过去一年，我开始使用AI辅助编程，一开始只是简单的代码补全，有时能补对，有时补不对。后来我开始使用Claude Sonnet 3.5，逐渐感觉到AI辅助编程的乐趣。再后来Claude Sonnet 4.0来了，但是随之而来的是GitHub Copilot for Xcode不再支持中国地区的用户使用Claude的模型。好在很快，我又有了Grok Code Fast 1可以使用。同时GitHub Copilot for Xcode又支持了OpenRouter，这样就让我尝试了使用更多的模型，包括不少国产的模型。

GitHub后知后觉地提供了Copilot CLI，我在收购了GitHub Copilot for Xcode必须前台，以及经常写错文件的bug后，开始使用Copilot CLI，后来又因为GLM出了订阅的编程套餐，又开始尝试使用Claude Code。期间我还尝试过其它别家的产品，好多都浅尝则止，没有最终留下。

目前，我使用的主要是Claude Code + GLM 4.7，Copilot + gpt-5.1-codex-max/Grok Code Fast 1, GitHub Copilot for Xcode以及qwen-code。

展望未来

展望未来之前，我们必须要先回顾一下历史。

计算机发展的历史

谈到计算机，抛开前期的算盘、手动计算尺、机械计算机器之外，大家公认的最早的计算机是美国的电子管计算机。从它开始算起，计算机经历了电子化，小型化，移动话，最终演变成了现在的无处不在的计算设备，除了传统的服务器、台式机、笔记本，还包括手机、游戏机、智能摄像头、智能网络设备、智能家电、智能宠物、智能机器人等等等等。

与之对应的，编程手段也从最初的纸带打卡器，到机器语言、汇编语言，到更高级的c语言，面向对象的C++，面向网络的javascript等等等等。

至于应用方式，早期的计算机主要用于计算，这也是它的名字计算机的由来。而随着计算机算力的增加，人们不仅仅将计算机用于计算，还用于其它更为通用的功能，比如文字处理、表格处理、数据库、游戏、音乐、视频等等。

而为了处理这些计算之外的数据，人们必须将其它的数据转换为数字，这样才能被计算机进行处理。而这个过程被称作建模。关于建模，最经典的书籍就是算法与数据结构。建模其实就等于算法+数据结构。

未来

从上面的论述，我们不难看出，计算机的发展经历了从专一功能，向通用功能的转变。使用的手段就是建模。而现如今，有了AI，建模已经可以通过提示词，让大模型自动分析数据，自主建模了。这也就是说，编程的自动化已经基本实现了。

AI目前比较擅长文本处理，而对于其它的数据，比如图片、视频、声音等的处理，相比于文字，就要差很多。

过去一年，为了补足大模型的不足，多种工具涌现。从一开始的tool_use，到后来的agent，skill，但是其实你从编程角度看，这些概念其实也非常简单。

tool_use其实就是调用函数，这是大模型和传统编程的结合。tool_use就是大模型调用一段函数，提供函数所需的参数，并且获得返回值并使用。

agent和skill其实需要一起来理解。agent是名词，skill是动词。一个相当于编程里的class，一个就是method/action。也就是一个是负责出力的主体，一个是负责具体做什么的函数/动作。而这两个其实只是大模型提示词进行的不同描述。这些都是在大模型内部进行的，已经没有传统编程了。

简单来说，就是以前，我们的应用获取资源，是通过操作系统，大部分时间每个应用都是各自为政。而现在有了大模型，我们面对的是整个世界。我们需要通过agent和skill将大模型与整个世界连接起来。这个闭环一旦形成，目前存在的硬件架构、操作系统、网络等鸿沟就不复存在，唯一区别的是你使用的模型是哪个。

机遇和挑战

从上面的论述，我们不难得出结论。随着agent和skill数量的增多，大模型的能力会越来越强大。可现在的问题是，大模型是收费的，而开发agent和skill则不赚钱。这样下去，所有的钱会都被上游，也就是拥有模型的公司赚走了。而处于下游的人，不仅要面临激烈的竞争，并且也很难获得持续性的收入。

我想这也就是为什么那些美国科技公司都拼命砸钱，想要在AI市场上争夺第一的缘故吧。因为这个市场，目前的确就是赢家通吃。

最近我接连将键盘和鼠标都换成了国产的品牌。虽然都是无线的，但是之前的是可以替换干电池的键盘、鼠标，新的是内置锂电池的。

先说说为什么我这次打算换鼠标。两个原因：

1. Mac mini M4的USB接口存在一个bug。它的前置USB接口如果连接了iPhone，那么另外一个前置接口连接的USB Hub上的2.4G无线接收器会在重启之后失效。解决办法倒是不难，只要将连接的iPhone的线拔掉，然后重启就能恢复。然后需要的时候再连接上就可以了。
2. 2026年1月6日，罗技出了个大问题，它的驱动的macOS证书过期了，导致所有驱动的特性都不能生效了。

由于以上两点，我打算换一个蓝牙的鼠标。我之前的鼠标是罗技G304和G502 Hero。前者用来日常使用，后者用来打游戏。

近几年鼠标的趋势是轻量化，所以也打算买一个轻一些的鼠标。同时我的手长有20厘米，所以我需要选择支持大手的鼠标。

考察了一圈，我最终选择了黑爵士AJ139P V3 MC这款。这款是在筛选了之后，从最后的3款鼠标中选择的。我选它的主要原因主要是：

1. 支持大手。
2. 外形、颜色我喜欢。
3. 刷新率支持1000Hz。虽然也有更高8KHz的型号。但是刷新率越高，CPU的占用也越高。而且我的显示器也不支持高刷。
4. DPI支持24000，我之前的DPI是12000，我常用的是8000。不过现在问了AI之后，我现在使用的是3200，然后系统加速调到最大。
5. 支持网页驱动。因为我常用的系统是macOS，如果没有网页驱动，就会很麻烦。其实备选的另外一款价格相近的红龙的鼠标，性能更强，支持8K刷新率。但是我去了红龙的官网，结果它的官网十分简陋，对应型号的鼠标根本差不多，更别提网页驱动了。
6. 额外赠送了触电充电器。一般的鼠标都是USB充电。这款支持USB充电，还支持通过触电充电。这个充电器设计的还很不错，支持插2.4G接收器，还支持背光以及背光调节。
7. 额外还送了一个收纳包，方便带着鼠标到处走。

设置

设置我的确要批评一下。作为macOS用户，的确驱动的方面是不如Windows友好的。说是驱动，但是主要就是配置两个侧键以及鼠标的DPI以及刷新率。侧键的主要问题是并没有像Windows那样提供设置好的命令供用户选择，而需要用户手动录制宏。

录制宏的时候需要注意，它的操作是区分按下和抬起的，比如在macOS中，我们常用的cmd+⬆️，要写入到宏应该是cmd下+⬆️下+⬆️上。而在浏览器里，因为系统会相应这个快捷键，所以一开始你只能录到一个cmd下，而无法直接录入到cmd+⬆️，不过没关系，你只需要切回浏览器，放开cmd键，然后单独按一次上箭头就可以了。

录制好宏之后，选择保存，然后将它拖动到侧键就可以了。最后将当前配置导出。

常见问题

宏绑定后，重启或者睡眠之后失效

一开始我遇到了一个问题，就是保存好的宏，绑定成功了，也能用了，但是每次系统睡眠，或者重启，再次进入系统就会失效。必须进入驱动，重新保存一下才可以。

解决办法：重置鼠标的设置，然后重新导入上面导出的设置。这下再重启或者睡眠，就都没有问题了。

找到原因了。

这个是因为切换了连接方式导致的。每次切换连接方式，比如从无线2.4G切换到蓝牙，就会宏失效，需要重新进入编辑，保存。这个应该就是固件或者驱动的bug。

蓝牙时鼠标比2.4G或者有线连接时鼠标移动更快，更贼

这是因为2.4G和有线连接时，鼠标的刷新率可以达到1000Hz，而蓝牙时只有125Hz。这导致使用相同的算法，也就是两次刷新间隔之间，前者的运行距离只有后者的1/8，这样，通过算法计算出来的距离，使用蓝牙时会是另外两种方式的8倍，所以你会感觉鼠标移动更快，变贼了。

解决办法很简单，在使用蓝牙的时候，将系统的加速功能调低即可。

网页驱动无法找到设备

首先是浏览器，必须使用Chrome内核的浏览器。macOS下直接用Chrome就可以了。Windows下也可以使用默认的Edge。不过Windows有专属驱动，也可以直接安装。

其次是只有2.4G和有线的连接方式下，才可以使用网页驱动，蓝牙的时候不行。因此，如果你发现找不到设备，先看看是不是用的蓝牙连接。

很长一段时间以来，我的trojan经常性地断线，需要经常重启它，才会好用一段时间。这很让我苦恼，我曾多次尝试修复它。但鉴于我自己的网络知识有限，每次只能依赖于通过Google搜索学习，又或者AI辅助来排查，弄了几次，都是能好上半天，但是又坏。最近，我终于搞定了这个问题，因此来分享一下。

trojan我已经使用了好多年了。有多久呢？我从Ubuntu 18.04 LTS开始，一路从20.04，22.04用下来。我虽然用的是LTS版本，但是我向来不用最新，而是使用更稳定的次新版。因此，到目前为止，我还没有使用24.04。

排查的方式

我把排查的思路写下来，如果你遇到了问题，也可以这么排查。当trojan的客户端连接之后，测速超时时，需要按照以下排查。

1. 查看nginx里的正常网站能否使用，如果不能，则可能是nginx服务可能有问题，又或者是连接数不足。
   1. 如果是nginx服务有问题，则重启nginx服务。这个可能性比较小。
   2. 连接数不足，可以扩大连接数。
2. 此外，也可能是DNS的问题。Linux服务器默认都会开启本地的DNS缓存，而且首选是虚拟机提供商提供的内部服务器。可是我使用的虚拟机提供商Vultr，提供的DNS内部服务器不够稳定，一旦它出了问题。也会导致trojan服务无法使用。
   1. 这类问题可以通过ping -c 3 goole.com或者查看trojan的日志来看error的类型是否是无法解析域名之类的确定。
   2. 解决办法是添加1.1.1.1，8.8.8.8这类第三方服务器到本地服务器的下方作为备用。
   3. 添加检测的脚本到cron，每5分钟执行一次，检测到了此类错误，就重启对应的dns缓存服务。

这两类问题解决之后。trojan偶尔还是会出现问题。通过查看，我发现原来trojan的代码由于太过古老，它在2021年就已经停止更新了。它在22.04下存在内存泄露。正常使用的情况下，它的内存占用只有10MB左右，但是一旦内存泄露，会逐渐膨胀到400多MB。这应该还不是它的极限，只不过是我的虚拟机只有1GB的内存，所以它最多也就能占用这么多的内存。

如果你的trojan的日志里有stream失败的错误信息，然后你看到了占用内存异常的大。就可以直接重启trojan服务。

将trojan占用内存的命令写入脚本，然后遇到大于20MB，就重启trojan服务。这可以也可以添加到cron，5分钟运行一次。

结论

原本在18.04，20.04下运行相当稳定的trojan服务，在22.04下运行的时候却因为太过古老存在内存泄露。同时虚拟机提供商提供的本地DNS服务器不够稳定，有时也会导致问题。因此，我们创建脚本，定时检测这两方面的问题，如果遇到了，就重启对应的服务。

前面我提到的信息都比较简略，这是因为在如今的时代，你只需要这些简略的信息，然后将它作为提示词，询问你自己习惯使用的AI就可以了。所以，这些简略信息已经足够了。

trojan作为一个多年停止更新的服务，目前在最新的系统中使用，已经明显过时了。解决的办法是在docker中使用旧版的Ubuntu系统。又或者想我这样，使用脚本在需要时重启服务。更好的办法是使用更现代的，更新更频繁的其他服务，比如v2ray之类的。

2026年1月16日更新

最新我发现了导致内存泄露的原因。是macOS下的FlClash。我将它关了，就好了。使用Clash Verge没有这个问题。

同时我提交了这个问题给FlClash。可以参考这篇文章。谈谈思维误区

2026年1月28日更新

将客户端换成了Mihomo的Clash Party。已经连续超过1周没有遇到内存泄露的问题了。