肇鑫的日常博客

日常

谈谈思维误区

思维误区就是我们思考中常常被无意忽略的东西,也被称作思维定势。思维误区不一定是坏的,因为它是我们大脑中的一种机制,它会有意放过它认为不重要的东西,从而把精力放在重要的东西上面。它的问题是它放弃的部分不一定是不重要的,而可能只是它以为不重要的。

最近发生的两件事,让我今天想起来要提一下这个思维误区。

一个是网上看到的,说某小区的业主,发现自己的电动车新买了没多久,续航就越来越短。充满电了,也只能跑20-30公里。一开始他们以为是天气变冷的缘故。后来他们以为是电池质量不行,有的就去找当初买电动车的商家理论,有的干脆换了新电池。但是换了之后,还是不好用。最后真相大白,又问题的是充电桩。充电桩是有充电桩的厂家免费提供的,这些厂家不仅要在安装前给物业一笔钱才能进入安装,安装之后,业主使用时交的费用还要分给物业一大部分,因此,这些厂家都是使用质量最差的充电桩,还会在充电机费上做手脚。比如说充了1度电,实际上只有0.16度。而快要充满时,就故意使用涓流充电。这样计费充电时间又能多出1、2个小时。

另外一个是发生在我自己身上的。一直以来,我在Ubuntu上跑的trojan服务总是不太稳定。在排除了一些其它问题之外,我发现这个trojan本身存在内存泄漏。也就是运行一段时间之后,它的内存占用会越来越高,同时客户端与它的连接都不再可用,测速永远都是超时。我花费了很多时间在研究服务器端的配置,从SSL证书,到连接数,从nginx的配置,到DNS的缓存,全都研究了一个遍。最后确定到内存泄漏的时候,我卡住了。因为我当时认为这是因为Trojan的代码太过古老,而Ubuntu 22.04是它代码停止更新两年后才有的新系统,所以二者可能存在某种兼容的问题。我忽略掉了,客户端的访问方式,可能是因为它内存泄漏的这种可能。可能,是我之前从来没有遇到过吧。并且,客户端和服务器端是分离的,因此我询问AI的时候,AI也没有想到。

之所以,我最终会怀疑到客户端的身上。一是上面提到的第一个故事。二是经过上面的长期分析,总结,我已经完成了一套检测方式,我开始每两分钟在服务器检测一次trojan的状态,发现内存泄漏就重启服务,短时间出现多次内存泄漏,干脆就重启一次服务器。这样的话,如果内存是泄漏是随机的。我应该很少能碰到网络不通的情况了,因为大部分情况都应该在我没有使用的时候就自动解决了。因为我以为每次系统重启之后,能够好用很久。但是,事情却刚好相反。我几乎每次长时间不使用macOS之后,再次进入,都会遇到超时的问题。同时,我跑到服务器看日志,问题的出现和我的macOS的使用高度相关。并且,到了最近,问题更加严重,如果macOS开着,服务器就算重启,还是会立刻内存泄漏。

到了这个地步,问题就很明显了。我在macOS端关掉FlClash,那边就立刻不泄漏了。而我另一台使用Clash Verge客户端的却没有这个问题。于是我设置它允许局域网访问,然后我这台就不开FlClash了。手动开启代理到居于网的服务区,暂时使用共享的方式。

我同时向FlClash提交了Issue。

https://github.com/chen08209/FlClash/issues/1727

也来预测一下AI的发展趋势

2026年了,好多人都在给自己设定计划,展望未来。AI无疑还是今年的主题,但是对于AI会如何发展,每个人看到的风景是不一样的,而我,想把我这一年来使用AI的感受以及未来趋势的看法说出来。

过去一年,我开始使用AI辅助编程,一开始只是简单的代码补全,有时能补对,有时补不对。后来我开始使用Claude Sonnet 3.5,逐渐感觉到AI辅助编程的乐趣。再后来Claude Sonnet 4.0来了,但是随之而来的是GitHub Copilot for Xcode不再支持中国地区的用户使用Claude的模型。好在很快,我又有了Grok Code Fast 1可以使用。同时GitHub Copilot for Xcode又支持了OpenRouter,这样就让我尝试了使用更多的模型,包括不少国产的模型。

GitHub后知后觉地提供了Copilot CLI,我在收购了GitHub Copilot for Xcode必须前台,以及经常写错文件的bug后,开始使用Copilot CLI,后来又因为GLM出了订阅的编程套餐,又开始尝试使用Claude Code。期间我还尝试过其它别家的产品,好多都浅尝则止,没有最终留下。

目前,我使用的主要是Claude Code + GLM 4.7,Copilot + gpt-5.1-codex-max/Grok Code Fast 1, GitHub Copilot for Xcode以及qwen-code。

展望未来

展望未来之前,我们必须要先回顾一下历史。

计算机发展的历史

谈到计算机,抛开前期的算盘、手动计算尺、机械计算机器之外,大家公认的最早的计算机是美国的电子管计算机。从它开始算起,计算机经历了电子化,小型化,移动话,最终演变成了现在的无处不在的计算设备,除了传统的服务器、台式机、笔记本,还包括手机、游戏机、智能摄像头、智能网络设备、智能家电、智能宠物、智能机器人等等等等。

与之对应的,编程手段也从最初的纸带打卡器,到机器语言、汇编语言,到更高级的c语言,面向对象的C++,面向网络的javascript等等等等。

至于应用方式,早期的计算机主要用于计算,这也是它的名字计算机的由来。而随着计算机算力的增加,人们不仅仅将计算机用于计算,还用于其它更为通用的功能,比如文字处理、表格处理、数据库、游戏、音乐、视频等等。

而为了处理这些计算之外的数据,人们必须将其它的数据转换为数字,这样才能被计算机进行处理。而这个过程被称作建模。关于建模,最经典的书籍就是算法与数据结构。建模其实就等于算法+数据结构。

未来

从上面的论述,我们不难看出,计算机的发展经历了从专一功能,向通用功能的转变。使用的手段就是建模。而现如今,有了AI,建模已经可以通过提示词,让大模型自动分析数据,自主建模了。这也就是说,编程的自动化已经基本实现了。

AI目前比较擅长文本处理,而对于其它的数据,比如图片、视频、声音等的处理,相比于文字,就要差很多。

过去一年,为了补足大模型的不足,多种工具涌现。从一开始的tool_use,到后来的agent,skill,但是其实你从编程角度看,这些概念其实也非常简单。

tool_use其实就是调用函数,这是大模型和传统编程的结合。tool_use就是大模型调用一段函数,提供函数所需的参数,并且获得返回值并使用。

agent和skill其实需要一起来理解。agent是名词,skill是动词。一个相当于编程里的class,一个就是method/action。也就是一个是负责出力的主体,一个是负责具体做什么的函数/动作。而这两个其实只是大模型提示词进行的不同描述。这些都是在大模型内部进行的,已经没有传统编程了。

简单来说,就是以前,我们的应用获取资源,是通过操作系统,大部分时间每个应用都是各自为政。而现在有了大模型,我们面对的是整个世界。我们需要通过agent和skill将大模型与整个世界连接起来。这个闭环一旦形成,目前存在的硬件架构、操作系统、网络等鸿沟就不复存在,唯一区别的是你使用的模型是哪个。

机遇和挑战

从上面的论述,我们不难得出结论。随着agent和skill数量的增多,大模型的能力会越来越强大。可现在的问题是,大模型是收费的,而开发agent和skill则不赚钱。这样下去,所有的钱会都被上游,也就是拥有模型的公司赚走了。而处于下游的人,不仅要面临激烈的竞争,并且也很难获得持续性的收入。

我想这也就是为什么那些美国科技公司都拼命砸钱,想要在AI市场上争夺第一的缘故吧。因为这个市场,目前的确就是赢家通吃。

国产鼠标崛起了吗?黑爵士AJ139P V3 MC简单测试

最近我接连将键盘和鼠标都换成了国产的品牌。虽然都是无线的,但是之前的是可以替换干电池的键盘、鼠标,新的是内置锂电池的。

先说说为什么我这次打算换鼠标。两个原因:

  1. Mac mini M4的USB接口存在一个bug。它的前置USB接口如果连接了iPhone,那么另外一个前置接口连接的USB Hub上的2.4G无线接收器会在重启之后失效。解决办法倒是不难,只要将连接的iPhone的线拔掉,然后重启就能恢复。然后需要的时候再连接上就可以了。
  2. 2026年1月6日,罗技出了个大问题,它的驱动的macOS证书过期了,导致所有驱动的特性都不能生效了。

由于以上两点,我打算换一个蓝牙的鼠标。我之前的鼠标是罗技G304和G502 Hero。前者用来日常使用,后者用来打游戏。

近几年鼠标的趋势是轻量化,所以也打算买一个轻一些的鼠标。同时我的手长有20厘米,所以我需要选择支持大手的鼠标。

考察了一圈,我最终选择了黑爵士AJ139P V3 MC这款。这款是在筛选了之后,从最后的3款鼠标中选择的。我选它的主要原因主要是:

  1. 支持大手。
  2. 外形、颜色我喜欢。
  3. 刷新率支持1000Hz。虽然也有更高8KHz的型号。但是刷新率越高,CPU的占用也越高。而且我的显示器也不支持高刷。
  4. DPI支持24000,我之前的DPI是12000,我常用的是8000。不过现在问了AI之后,我现在使用的是3200,然后系统加速调到最大。
  5. 支持网页驱动。因为我常用的系统是macOS,如果没有网页驱动,就会很麻烦。其实备选的另外一款价格相近的红龙的鼠标,性能更强,支持8K刷新率。但是我去了红龙的官网,结果它的官网十分简陋,对应型号的鼠标根本差不多,更别提网页驱动了。
  6. 额外赠送了触电充电器。一般的鼠标都是USB充电。这款支持USB充电,还支持通过触电充电。这个充电器设计的还很不错,支持插2.4G接收器,还支持背光以及背光调节。
  7. 额外还送了一个收纳包,方便带着鼠标到处走。

设置

设置我的确要批评一下。作为macOS用户,的确驱动的方面是不如Windows友好的。说是驱动,但是主要就是配置两个侧键以及鼠标的DPI以及刷新率。侧键的主要问题是并没有像Windows那样提供设置好的命令供用户选择,而需要用户手动录制宏。

录制宏的时候需要注意,它的操作是区分按下和抬起的,比如在macOS中,我们常用的cmd+⬆️,要写入到宏应该是cmd下+⬆️下+⬆️上。而在浏览器里,因为系统会相应这个快捷键,所以一开始你只能录到一个cmd下,而无法直接录入到cmd+⬆️,不过没关系,你只需要切回浏览器,放开cmd键,然后单独按一次上箭头就可以了。

录制好宏之后,选择保存,然后将它拖动到侧键就可以了。最后将当前配置导出。

常见问题

宏绑定后,重启或者睡眠之后失效

一开始我遇到了一个问题,就是保存好的宏,绑定成功了,也能用了,但是每次系统睡眠,或者重启,再次进入系统就会失效。必须进入驱动,重新保存一下才可以。

解决办法:重置鼠标的设置,然后重新导入上面导出的设置。这下再重启或者睡眠,就都没有问题了。

找到原因了。

这个是因为切换了连接方式导致的。每次切换连接方式,比如从无线2.4G切换到蓝牙,就会宏失效,需要重新进入编辑,保存。这个应该就是固件或者驱动的bug。

蓝牙时鼠标比2.4G或者有线连接时鼠标移动更快,更贼

这是因为2.4G和有线连接时,鼠标的刷新率可以达到1000Hz,而蓝牙时只有125Hz。这导致使用相同的算法,也就是两次刷新间隔之间,前者的运行距离只有后者的1/8,这样,通过算法计算出来的距离,使用蓝牙时会是另外两种方式的8倍,所以你会感觉鼠标移动更快,变贼了。

解决办法很简单,在使用蓝牙的时候,将系统的加速功能调低即可。

网页驱动无法找到设备

首先是浏览器,必须使用Chrome内核的浏览器。macOS下直接用Chrome就可以了。Windows下也可以使用默认的Edge。不过Windows有专属驱动,也可以直接安装。

其次是只有2.4G和有线的连接方式下,才可以使用网页驱动,蓝牙的时候不行。因此,如果你发现找不到设备,先看看是不是用的蓝牙连接。