AI出圈的历史

谈到AI（人工智能），每隔几年就会出圈一次。印象中，最早是IBM搞的和国际象棋大师卡斯帕罗夫下象棋，从最开始的互有胜负，到最后电脑总是赢。当时，主流的观点说，电脑也就是只能赢国际象棋这种，因为象棋开始的时候子数最多，之后越下越少，因此是收敛的，步数有限。而围棋这种，是子数越下越多，而且棋盘更大，电脑就算能赢国际象棋，也赢不了围棋。我信了。因为当时电脑的确是赢不了人类。连业余的围棋棋手都赢不了。

直到过了几年，有了谷歌的阿尔法狗，人类的围棋大师也被战胜了。之后，电脑战胜人类棋手就已经不再是新闻了。设置，评价棋手的好坏标准，都变成了是否更像是电脑下的，越像的棋手，越被认为是好棋手。

再后来，Deep Fake（换脸）再次出圈。就是通过机械学习，将视频中的人脸换成另外一个。出圈的方式是好多女明星的脸被换在了小电影的女主脸上。口味重的，还有换成湾湾地区领导人的影片流出。采用类似技术的还有不换脸，换口型，换表情，换目光焦点，以及伪造录音等等。这个技术目前的是毁誉参半。

去年开始，新一轮的出圈开始了。这次有两个方向，一个是图形方向。智能抠图、智能生成图片。另一个则是ChatGPT，通过聊天的方式生成需要的文本内容。

泡沫

每一次出圈，都会带来AI的一次大发展。不过以前的出圈，都是在特定领域，因此引起的关注相对有限。这次ChatGPT，出圈是在多个领域的。因此影响范围更大。对于外部人来说，因为缺乏相应的知识，往往对于AI抱有过高的期望，这导致大众眼里的AI和专业人士眼里的AI根本不是一个东西。再加上一些专业人士为了吸引眼球，在被采访时说说话也不够客观，主观上造成了大众的误解。

分析

AI生成的内容，是需要人工审核的。按照审核的难度，可以分为高度可用和专业人士审核两种。

高度可用

智能抠图，智能图片。这是因为这类应用的结果，普通人就能够辨别结果的好坏。智能抠图的标准就是图片是否正确抠出。智能图片，则是图片是否按照要求生成。当然，如果是非要符合人体比例，或者是透视原理之类的，那可能需要专业人士来辨别。但是一般的图片，普通人就能判断了。

专业人士审核

ChatGPT生成的专业类型的文本。是需要专业人士审核的。比如程序代码、或者合同、发票等。如果审核人员不具备专业能力，导致最终成功出现问题。被究责的是使用AI的人，而不是AI。

有人说有了AI，程序员会失业。恰恰相反，AI会导致需要更多的程序员。因为使用了AI编程，应用会更加复杂，代码行数会大增。这会导致，需要更多的程序员来进行审核。想象一下，AI五分钟生成的代码，一个程序员一天不见得能审核完。而要调试一个这样的应用中的bug，有需要占用程序员多少时间？因此，未来需要更多的程序员，而不是更少。

负面影响

有些东西可以使用AI生成，人工审核的方式。有些东西则完全不允许使用AI生成。比如博士论文。为了识别AI生成的论文，出现了专门识别论文是否AI生成的AI。这是不是有些是曾相识？的确，这个就和广告和广告过滤软件一样。属于创造出来的新的行业，新的需求。这很难说是件好事。有了AI之后，人类反而更麻烦了。

结论

目前的AI，要使用还是存在门槛的。在专业领域，必须有专业人士审核，AI才是可用的。特别的，在编程领域，AI的引入，会加重程序员审核的负担。应用越复杂，AI参与越深，程序员负担越重，应用越难调试。